培养目标
本专业旨在培养复合型、应用型高素质专门人才，使其既具有商业思维、管理思维、数据思维，又掌握计算机与信息技术，具备系统分析、设计、咨询、管理以及对大数据处理分析的能力，并具有一定实践能力、创新精神和国际竞争力。
◆ 专业特色
信息管理与信息系统专业是以信息科学理论和管理科学理论为基础，以智能商务信息化为导向，交叉融合信息科学、管理科学、计算机科学等多个学科知识的复合性、应用型专业。始建于 1986 年，1998 年获得硕士点，2006 年被北京工商大学评为重点建设专业，2019年入选北京市级一流本科专业建设点。本专业拥有农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室、北京市级校外人才培养基地等多个教学科研平台。
本专业属于新型交叉专业，以“智能信息系统”、“商业大数据管理”为特色方向，重点凸显我校商科特色及优势。以提升企业的商业组织、协作和决策效率为目标，通过信息科学、计算机科学、管理科学多学科交叉融合，使学生全面掌握商业大数据系统方案的设计方法和智能信息系统的开发技术。通过多学科的交叉与融合，形成管理与技术并重、文科与理科并重、理论与实践并重的专业特点，为学生考研和就业提供更多的选择机会。
◆ 师资力量
本专业有专任教师22人，其中教授4人、副教授10人、讲师8人，具有博士学位者18人，分别来自北京大学、北京航空航天大学、京都大学等国内外知名高校；教师均有国外留学、进修和国际合作经历，含教育部专业教学指导委员会委员1人，北京市高创计划教学名师1人，北京市教学名师1人，北京市中青年骨干教师2人，北京市青年拔尖人才培养计划入选3人，北京市精品课程负责人1人。近3年，获批省部级以上科研项目10人，校级青年教师科研启动基金项目6人。获北京市高等教育教学成果一等奖4人、二等奖1人。主编出版教材和专著约30部，含国家级规划教材、北京市高等教育精品教材。
◆ 学术研究成果
近5年，本专业教师团队主持国家级、省部级课题10余项，如2020年科技部国家重点研发计划课题“食品污染物风险分级评价框架体系与智能研判预警模型研究、2018年国家自然科学基金课题“面向GPU的非规则应用并行效率优化关键技术研究”、2020年北京市自然科学基金课题“面向食品安全领域的中文舆情语义分析关键技术研究”。发表高水平论文20余篇，部分论文发表在《Neural Computing and Applications》、《Chinese Journal of Electronics》、《Journal of Intelligent Information Systems》等知名SCI期刊上。
◆ 人才培养
Ø 与国外大学保持着密切的学术交往和合作关系，与美国北伊利诺伊大学等国际知名院校开展“2+2”、“3+1”国际合作办学。
Ø 遵循“导师制+项目制+全过程”路径，利用教师团队在人工智能、大数据技术领域的科研成果，将智能数据分析系统或项目贯穿人才培养全过程。
Ø 依托“农产品质量安全与追溯技术及应用”国家工程实验室和“用友新道”北京市级校外人才培养基地等实践教学平台，通过课内专业实训、综合实训、课外科技竞赛、科研训练、校外企业实习和国际交流等多种方式提高学生实践动手能力、就业竞争力。
Ø 本专业积极开展校企合作，引进企业开展前沿技术培训和创新创业培训；通过打造“科技实践团”品牌活动，组织学生参观百度、京东、小米等知名企业，开拓学生专业视野。
Ø 近3年，在中国大学生计算机设计大赛、全国大学生数学建模竞赛、中国“互联网+”大学生创新创业大赛、全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛等学科竞赛、创新创业竞赛中，本专业学生屡获佳绩，在大学生创新创业训练计划项目中获得奖励或支持40余项。此外，本科生积极参与科研项目，多人发表论文达10余篇；在校创业5人。
◆ 就业前景
本专业毕业生具有广阔的就业前景，平均就业率约为 97%，且具有较高薪资。可在各类管理部门、工商企业、金融机构、教育科研单位等互联网企业及事业单位，从事信息系统分析、设计、实施、管理和决策支持等方面的工作。近几年毕业生就业单位集中于北京及华东、华南经济发达地区的各大银行、国家图书馆、中国人民保险公司，以及百度、京东、用友、字节跳动、爱奇艺、新浪等互联网金融企业。从事岗位包括产品经理、数据分析师、项目经理、ERP实施顾问，以及管理信息系统开发及数据运维等。学生考研深造具有较宽的专业选择范围，包括信息管理与信息系统、计算机应用、物流管理、企业管理、会计学、金融学、经济学、国际贸易等，考入的学校包括北京大学、北京航空航天大学、中国人民大学、北京理工大学、对外经贸大学等高校。出国深造的国家主要集中于美国、英国、澳大利亚。
◆ 主干课程
围绕专业特点与教学要求，开设基础课程。包括计算机系统概论、程序设计语言、算法与数据结构、企业资源规划、数据库原理与应用、计算机网络、信息系统分析与设计、微观经济学、宏观经济学、运筹学、管理学等。
面向新兴技术的快速发展，开设特色方向课程。《信息管理创新实践》涵盖智能语音交互、机器视觉等智能技术内容；《信息管理与信息系统综合实训》涵盖移动应用开发、数据挖掘与分析内容；《信息管理与信息系统专业实训一》涵盖机器学习、大数据、智能推荐技术内容；《人工智能导论》涵盖人工智能、大数据等新一代信息技术内容。
