n 主要教育经历（从大学开始）：

2006.9-2010.6，武汉大学电信学院，工学学士；

2010.10-2015.6，中国科学院大学声学研究所，工学博士。

n 主要工作经历

2015.9-2019.6，中国科学技术信息研究所，博士后；

2019.7-今，北京工商大学电商与物流学院，讲师。

n 主要研究方向

食品安全大数据、自然语言处理、深度学习

n 主讲课程

本科生：数据挖掘与商务智能、python高级语言程序设计

n 主要科研项目：

[1]北京工商大学青年启动基金项目，基于情感倾向性的网络舆情分析及演化预测关键技术研究，2020.01-2022.12，在研，主持

[2]国家科技计划项目申报中心重点研发计划(课题)，2019YFC1606401，食品污染物风险分级评价框架体系与智能研判预警模型研究，2019.12-2022.12，在研，参加

[3]国家科技计划项目申报中心重点研发计划(课题)，2021YFD2100605，粮食质量追溯与仓储预警系统研发和收储运技术集成示范，2022.3-2026.11, 在研，参加

n 主要学术论文（*通讯作者）：

1) Jiang, TQ; Liu, TQ; Dong, W *; Liu, YJ; Zhang, QC; Security Risk Level Prediction of Carbofuran Pesticide Residues in Chinese Vegetables Based on Deep Learning[J]. FOODS, 2022, 11(7): 1061.

2) Zhang, Qingchuan; Li, Menghan; Dong, Wei *; Zuo, Min; Wei, Siwei; Song, Shaoyi; Ai, Dongmei; An Entity Relationship Extraction Model Based on BERT-BLSTM-CRF for Food Safety Domain[J]. Computational intelligence and neuroscience, 2022, 7773259.

3) Jiang, TQ; Liu, TQ; Dong, W *; Liu, YJ; Hao, C; Zhang, QC; Prediction of Safety Risk Levels of Veterinary Drug Residues in Freshwater Products in China Based on Transformer[J]. FOODS, 11(12):1690.

4) 潘梦强, 黎巎, 董微*,黄先开,张青川. 对抗网络和BERT结合的电商平台评论短文本情感分类[J]. 重庆邮电大学学报:自然科学版, 2022, 34(1):8.

5) 潘梦强, 董微*, 张青川. 基于并行混合网络的生鲜水果短文本情感分类[J]. 科学技术与工程, 2022, 22(10):8.