n 主要教育经历（从大学开始）：

2002-2006 ，西安理工大学，电气工程及其自动化，工学学士

2008-2010 ，中国矿业大学，测试计量技术及仪器，工学硕士

2012-2017，Auburn University，Electrical and computer engineering，工学博士

n 主要工作经历

2018.06至今，北京工商大学，讲师

n 主要研究方向

生物信息智能处理，图像信号处理，机器学习，模式识别

n 主讲课程

本科生：Python高级语言编程、数据挖掘与商务智能

硕士研究生：深度学习及其应用、时间序列分析

n 主要科研项目：

[1] 国家重点研发计划课题子课题，2022YFF0606803-03，基于深度学习的地理标志产品真实性鉴别及区块链溯源框架研究，2022.10-2026.09，主持。

[2]国家科技计划项目申报中心重点研发计划，2019YFC160640，食品污染物风险分级评价框架体系与智能研判预警模型研究，2019.12-2022.12，参加。

n 主要学术论文（*通讯作者）：

[1] Wenjing Y., Baoyu Z., Min Z., Qingchuan Z., Hong W., and Mao D.. Attentionsplice: An Interpretable Multi-Head Self-Attention Based Hybrid Deep Learning Model In Splice Site Prediction[J], Chinese Journal Of Electronics, 2022, 031(005):870-887.(SCI，第一作者)

[2] Wenjing Y., Zesheng Z., Qingchuan Z., Qanggang Z., Qiaozhi H., and Qiao L.. Deep Data Analysis-based Agricultural Products Management for Smart Public[J], HealthcareFrontiers in Public Health, 2022, 10:847252. (SCI，第一作者)

[3] Wenjing Y., Lena P., Peter F. L., D. Rangaprakash, Wei W., Gopikrishna D.. Characterization of Hemodynamic Alterations in Schizophrenia and Bipolar Disorder and Their Effect on Resting-State fMRI Functional Connectivity[J], Schizophrenia Bulletin, 2021:sbab140. (SCI，第一作者)

[4]Hongan L., Qiaoxue Z., Wenjing Y., Ruolin T., Xin Q. and Zheng W.. Image super-resolution reconstruction for secure data transmission in Internet of Things environment[J]. Mathematical Biosciences and Engineering, 2021, 18(5):6652-6671.（SCI，通讯作者）

[5] Wenjing Yan, D. Rangaprakash, and Gopikrishna Deshpande, Aberrant Hemodynamic Responses in Autism: Implications for Resting State fMRI Functional Connectivity Studies. Neuroimage Clinical 2018, 19:320-330.（SCI，通讯作者）

n 专著与教材：

无

n 社会兼职

无